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Casi studio

Progetti veri, numeri veri.

Niente loghi in fila. Ogni caso racconta la stessa cosa nella stessa forma: il contesto, il problema, il meccanismo che l'ha risolto e i numeri misurati. Se un numero non c'è, il caso non si pubblica.

AI & modernizzazione

Insegnare a un'AI a riconoscere 12 tipi di insetti: un modello di visione addestrato su misura

Circa 4.400 foto, 12 specie di insetti e parassiti, e il lavoro più lento di tutti: disegnare a mano migliaia di riquadri. Il caso reale di un modello di riconoscimento immagini addestrato su misura, con un'altra AI a preparare i dati e una persona a controllarli.

5 min di lettura
AI & modernizzazione

Dieci agenti AI dietro una sola chat: come uno studio di consulenza scrive documenti lunghi senza far uscire un file

Uno studio che produce documenti tecnici lunghi, valutati da una commissione con criteri scritti. Il caso reale di un'applicazione in cui ogni consulente parla con una sola chat, e dietro lavorano dieci agenti specializzati. Installata in ufficio, con regole che l'AI non può aggirare.

6 min di lettura
Processi & strumenti

Da un Excel di 2.282 libri a una biblioteca online con prestiti e lista d'attesa

Un'associazione naturalistica, una biblioteca catalogata in un foglio Excel e i prestiti affidati alla memoria. Il caso reale di un piccolo gestionale: catalogo pubblico trovabile su Google, prenotazioni, lista d'attesa con avviso via email, pannello per chi gestisce.

5 min di lettura
AI & modernizzazione

Sei milioni di aziende, un milione di siti: anatomia di un data enrichment su scala nazionale

Da un'anagrafe di sei milioni di aziende italiane al sito giusto per un milione di loro — con telefoni, email, WhatsApp e profili social estratti in un run di dieci giorni. Il caso reale, e le tre domande difficili che un lavoro così deve risolvere.

7 min di lettura
AI & modernizzazione

Migliaia di schede prodotto da cataloghi sporchi: com'è fatta una pipeline che non pubblica errori

Un rivenditore di illuminazione e arredo design, migliaia di SKU, decine di brand con dati sorgente incoerenti. Il caso reale di una pipeline dove l'AI scrive ma non decide: normalizzazione in codice, glossario tecnico, validazione automatica.

8 min di lettura

Il vostro caso potrebbe assomigliare a uno di questi.

Una call di 30 minuti per capire se il problema ha la stessa forma. Se non ce l'ha, ve lo dico — è gratis proprio per questo.

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